Que es y como se debe realizar un ensayo
Prueba de rendimiento en educación
EN NINGÚN CASO OPENVISION SERÁ RESPONSABLE DE CUALQUIER PÉRDIDA DE BENEFICIOS, PÉRDIDA DE DATOS O COSTES DE ADQUISICIÓN DE BIENES O SERVICIOS SUSTITUTIVOS, O DE CUALQUIER DAÑO ESPECIAL, INDIRECTO O CONSECUENTE QUE SURJA DE ESTE ACUERDO, INCLUYENDO, SIN LIMITACIÓN,
EN NINGÚN CASO OPENVISION SERÁ RESPONSABLE DE NINGUNA PÉRDIDA DE BENEFICIOS, PÉRDIDA DE DATOS O COSTES DE ADQUISICIÓN DE BIENES O SERVICIOS SUSTITUTIVOS, NI DE NINGÚN DAÑO ESPECIAL, INDIRECTO O CONSECUENTE QUE SURJA DE ESTE ACUERDO, INCLUYENDO, SIN LIMITACIÓN,
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En el ámbito del aseguramiento de la calidad del software, las pruebas de rendimiento son, en general, una práctica de comprobación que se realiza para determinar el rendimiento de un sistema en términos de capacidad de respuesta y estabilidad bajo una carga de trabajo determinada. También puede servir para investigar, medir, validar o verificar otros atributos de calidad del sistema, como la escalabilidad, la fiabilidad y el uso de recursos.
Las pruebas de carga son la forma más sencilla de pruebas de rendimiento. Una prueba de carga suele realizarse para conocer el comportamiento del sistema bajo una carga específica prevista. Esta carga puede ser el número esperado de usuarios concurrentes en la aplicación que realizan un número específico de transacciones dentro de la duración establecida. Esta prueba dará los tiempos de respuesta de todas las transacciones críticas importantes para el negocio. La base de datos, el servidor de aplicaciones, etc., también se supervisan durante la prueba, lo que ayudará a identificar los cuellos de botella en el software de la aplicación y el hardware en el que está instalado el software.
Qué es la prueba de rendimiento en psicología
La prueba de rendimiento es una forma de prueba de software que se centra en el rendimiento de un sistema bajo una carga determinada. No se trata de encontrar errores o defectos en el software. Los diferentes tipos de pruebas de rendimiento miden según puntos de referencia y estándares. Las pruebas de rendimiento proporcionan a los desarrolladores la información de diagnóstico que necesitan para eliminar los cuellos de botella.
En primer lugar, es importante entender cómo funciona el software en los sistemas de los usuarios. Hay diferentes tipos de pruebas de rendimiento que pueden aplicarse durante las pruebas de software. Se trata de pruebas no funcionales, diseñadas para determinar la preparación de un sistema. (Las pruebas funcionales se centran en las funciones individuales del software).
Las pruebas de carga miden el rendimiento del sistema a medida que aumenta la carga de trabajo. El sistema se supervisa para medir el tiempo de respuesta y la capacidad de permanencia del sistema a medida que aumenta la carga de trabajo. Esa carga de trabajo se encuentra dentro de los parámetros de las condiciones normales de trabajo.
A diferencia de las pruebas de carga, las pruebas de estrés -también conocidas como pruebas de fatiga- pretenden medir el rendimiento del sistema fuera de los parámetros de las condiciones normales de trabajo. El software recibe más usuarios o transacciones de las que puede manejar. El objetivo de las pruebas de estrés es medir la estabilidad del software. ¿En qué momento falla el software y cómo se recupera del fallo?
Probador de performan… racionales
Por ejemplo, podría implementar protocolos para realizar la intubación en pacientes pediátricos en el ámbito prehospitalario. Para evaluar si estos protocolos han conseguido mejorar las tasas de intubación, podría medir la tasa de intubación a lo largo del tiempo en un grupo asignado aleatoriamente a la formación en los nuevos protocolos, y compararla con la tasa de intubación a lo largo del tiempo en otro grupo de control que no recibió formación en los nuevos protocolos.
Cuando se evalúa una hipótesis, hay que tener en cuenta tanto la variabilidad de la muestra como el tamaño de la misma. Basándose en esta información, le gustaría hacer una evaluación de si las diferencias que ve son significativas, o si es probable que sólo se deban al azar. Esto se hace formalmente mediante un proceso llamado prueba de hipótesis.
La hipótesis nula (H0) es una afirmación de que no hay efecto, relación o diferencia entre dos o más grupos o factores. En los estudios de investigación, el investigador suele estar interesado en refutar la hipótesis nula.
