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Primer ensayo sobre la población

Primer ensayo sobre la población

Prueba chi-cuadrado

La secuenciación de nueva generación (NGS) fue fundamental para la identificación y el ensamblaje del genoma del SARS-CoV-21,2 y también puede utilizarse para realizar pruebas de alto rendimiento para identificar mutaciones en el genoma viral. Dado que sólo se requiere una pequeña cantidad de secuenciación para detectar el ADN complementario viral amplificado (ADNc), se pueden analizar miles de muestras de pacientes en una sola ejecución de secuenciación, lo que facilita la realización de pruebas a muy gran escala. Cada muestra se etiqueta con un código de barras molecular único que puede identificarse en la biblioteca de salida. Este código de barras puede producirse durante la transcripción inversa inicial, la amplificación del ADNc o la preparación de la biblioteca. A continuación, las muestras se agrupan y se someten a la secuenciación multiplexada, un avance específico para las pruebas a gran escala138,139. Los nuevos descubrimientos indican que la NGS puede distinguir entre diferentes cepas variantes del SARS-CoV-2 y también puede detectar otros virus respiratorios (como los virus de la gripe) y controles internos de ARN sintético140.
Estos ensayos utilizan varias reacciones de amplificación de ácidos nucleicos que se realizan a una temperatura constante. Generan grandes cantidades de ADNc que pueden detectarse mediante enfoques colorimétricos o turbidimétricos. Algunos ejemplos son la amplificación isotérmica mediada por bucle141,142, la reacción de amplificación con endonucleasa de mellado y la amplificación con polimerasa recombinante143. Estos enfoques proporcionan pruebas de diagnóstico sencillas, rápidas y baratas que pueden realizarse sin equipo especializado. Un informe preliminar afirma que cuando se incluye la transcriptasa inversa en la mezcla de reactivos, este proceso puede realizarse en un solo paso144). Sin embargo, la formación de productos no específicos podría requerir la detección adicional de secuencias específicas mediante NGS o CRISPR145.

Pruebas de hipótesis

Las pruebas rápidas son fundamentales durante una pandemia para evitar la propagación continua del virus y el exceso de morbilidad y mortalidad. Este estudio investiga si las estrategias de pruebas basadas en la agrupación de muestras pueden aumentar la velocidad y el rendimiento del cribado del SRAS-CoV-2, especialmente en entornos con recursos limitados.
En un enfoque de modelización matemática realizado en mayo de 2020, se simularon seis estrategias de pruebas diferentes basadas en parámetros de entrada clave como la tasa de infección, las características de las pruebas, el tamaño de la población y la capacidad de las pruebas. Se simularon las situaciones de cinco países, reflejando una amplia variedad de tamaños de población y capacidades de prueba. Las principales medidas de resultado del estudio fueron el tiempo y el número de pruebas necesarias, el número de casos identificados y el número de falsos positivos.
El rendimiento de todos los métodos probados depende de los parámetros de entrada, es decir, de las circunstancias específicas de una campaña de cribado. Para examinar a una décima parte de la población de cada país con una tasa de infección del 1%, las estrategias realistas de pruebas optimizadas permiten completar una campaña de este tipo en unos 29 días en EE.UU., 71 en el Reino Unido, 25 en Singapur, 17 en Italia y 10 en Alemania. Esto es aproximadamente ocho veces más rápido en comparación con las pruebas individuales. Cuando las tasas de infección son más bajas, o cuando se emplea un método de agrupación óptimo, aunque más complejo, las ganancias son más pronunciadas. Los enfoques basados en el pool también reducen el número de diagnósticos falsos positivos en un factor de hasta 100.

Ejemplos de pruebas de hipótesis

«Para garantizar la seguridad de todos los habitantes de la ciudad, se pondrán en marcha rápidamente pruebas de ácido nucleico en toda la ciudad para descartar totalmente los resultados positivos y las infecciones asintomáticas», declaró Li Qiang, funcionario de Wuhan, en una reunión informativa, según Reuters.China está experimentando su mayor brote de coronavirus en meses, con 300 casos detectados en los últimos 10 días en al menos 15 provincias del país. Las autoridades atribuyen el aumento a la variante Delta, más contagiosa, así como a los viajes internos.

Pruebas de hipótesis en metodología de la investigación pdf

La prueba t es la que más se aplica cuando la estadística de la prueba seguiría una distribución normal si se conociera el valor de un término de escala en la estadística de la prueba. Cuando el término de escala se desconoce y se sustituye por una estimación basada en los datos, la estadística de la prueba (bajo ciertas condiciones) sigue una distribución t de Student. La prueba t puede utilizarse, por ejemplo, para determinar si las medias de dos conjuntos de datos son significativamente diferentes entre sí.
Gosset fue contratado debido a la política de Claude Guinness de contratar a los mejores licenciados de Oxford y Cambridge para aplicar la bioquímica y la estadística a los procesos industriales de Guinness[13]. El trabajo de la prueba t fue presentado y aceptado en la revista Biometrika y publicado en 1908[14].
Guinness tenía una política que permitía al personal técnico permisos para estudiar (los llamados «permisos de estudio»), que Gosset utilizó durante los dos primeros trimestres del año académico 1906-1907 en el Laboratorio de Biometría del profesor Karl Pearson en el University College de Londres[15] La identidad de Gosset era entonces conocida por sus compañeros estadísticos y por el editor jefe Karl Pearson[16].

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