• Jue. Oct 21st, 2021

Ejemplo de como realizar un ensayo

Ejemplo de como realizar un ensayo

Ejemplos de pruebas de hipótesis y soluciones

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Una prueba t es un tipo de estadística inferencial que se utiliza para determinar si existe una diferencia significativa entre las medias de dos grupos, que pueden estar relacionados en ciertas características. Se utiliza sobre todo cuando los conjuntos de datos, como el conjunto de datos registrado como resultado de lanzar una moneda 100 veces, siguen una distribución normal y pueden tener varianzas desconocidas. Una prueba t se utiliza como herramienta de comprobación de hipótesis, que permite probar una hipótesis aplicable a una población.
Una prueba t examina el estadístico t, los valores de la distribución t y los grados de libertad para determinar la significación estadística. Para realizar una prueba con tres o más medias, hay que utilizar un análisis de la varianza.

Realización de la prueba

Jeffrey, de ocho años, estableció un tiempo medio de 16,43 segundos para nadar las 25 yardas estilo libre, con una desviación estándar de 0,8 segundos. Su padre, Frank, pensó que Jeffrey podría nadar las 25 yardas estilo libre más rápido utilizando gafas. Frank le compró a Jeffrey un nuevo par de gafas caras y le cronometró 15 nadas de 25 yardas estilo libre. En los 15 nados, el tiempo medio de Jeffrey fue de 16 segundos. Frank pensó que las gafas ayudaron a Jeffrey a nadar más rápido que los 16,43 segundos. Realice una prueba de hipótesis utilizando un α preestablecido = 0,05.
En este caso hay un reto o una afirmación implícita. Se trata de que las gafas reducirán el tiempo de natación. El efecto de esto es establecer la hipótesis como una prueba de una cola. La afirmación siempre estará en la hipótesis alternativa porque la carga de la prueba siempre recae en la alternativa. Recuerde que la hipótesis nula debe ser derrotada con un alto grado de confianza, en este caso el 95 % de confianza. Así pues, las hipótesis nula y alternativa son:
Nuestro paso 2, establecer el nivel de significación, ya ha sido determinado por el problema, 0,05 para un nivel de significación del 95 %. Merece la pena reflexionar sobre el significado de esta elección. El error de tipo I consiste en concluir que Jeffrey nada las 25 yardas estilo libre, en promedio, en menos de 16,43 segundos cuando, en realidad, nada las 25 yardas estilo libre, en promedio, en 16,43 segundos. (Rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es verdadera.) Para este caso, la única preocupación de un error de tipo I parece ser que el padre de Jeffery puede no apostar por la victoria de su hijo porque no tiene la confianza adecuada en el efecto de las gafas.

Ejemplo de prueba de hipótesis en la sanidad

La comprobación de hipótesis es un procedimiento formal para investigar nuestras ideas sobre el mundo utilizando la estadística. Los científicos lo utilizan sobre todo para comprobar predicciones específicas, llamadas hipótesis, que surgen de las teorías.
Después de desarrollar la hipótesis de investigación inicial (la predicción que se quiere investigar), es importante reformularla como hipótesis nula (Ho) y alternativa (Ha) para poder probarla matemáticamente.
La hipótesis alternativa suele ser la hipótesis inicial que predice una relación entre las variables. La hipótesis nula es la predicción de que no hay relación entre las variables que le interesan.
Quieres comprobar si existe una relación entre el sexo y la altura. Basándose en sus conocimientos de fisiología humana, formula la hipótesis de que los hombres son, por término medio, más altos que las mujeres. Para poner a prueba esta hipótesis, la replanteas como:
Para que una prueba estadística sea válida, es importante realizar un muestreo y recoger los datos de forma que se compruebe la hipótesis. Si los datos no son representativos, no se pueden hacer inferencias estadísticas sobre la población en la que se está interesado.

Problemas de ejemplo de la prueba t con soluciones

Aunque a menudo pensamos en los exámenes como una forma de comprobar la comprensión del material por parte de los estudiantes, los exámenes pueden servir para más de un propósito.  Ser conscientes de por qué estamos examinando a los estudiantes y de qué es exactamente lo que queremos comprobar puede ayudar a que la experiencia de los estudiantes y de los profesores con los exámenes sea más útil. Los siguientes consejos le orientarán hacia cuestiones en las que debe pensar durante todo el proceso de examen, desde la planificación hasta la reflexión.
Preparar un esquema de calificación con antelación le permitirá revisar sus preguntas, para verificar que realmente están poniendo a prueba el material que quiere examinar, y para pensar en las posibles respuestas alternativas que puedan surgir.
La revisión de los resultados de los exámenes puede ayudarle a identificar los conceptos y métodos con los que los alumnos tienen dificultades -preguntas fallidas-, así como los conceptos y métodos bien comprendidos -preguntas generalmente respondidas con éxito-. O puede poner de relieve preguntas de examen bien o mal construidas. Considere la posibilidad de utilizar esta información para:
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