Ensayo como hacerlo ejemplo

Ensayo como hacerlo ejemplo

Pruebas de regresión

Utilice un método de comparación múltiple. El análisis de la varianza (ANOVA) es uno de estos métodos. Otros métodos de comparación múltiple son la prueba de Tukey-Kramer de todas las diferencias entre pares, el análisis de medias (ANOM) para comparar las medias de los grupos con la media general o la prueba de Dunnett para comparar las medias de cada grupo con una media de control.
Si el tamaño de la muestra es muy pequeño, es posible que no pueda comprobar la normalidad. Puede que tenga que confiar en su comprensión de los datos. Cuando no pueda asumir con seguridad la normalidad, puede realizar una prueba no paramétrica que no asuma la normalidad.
Una forma de medir el estado físico de una persona es medir su porcentaje de grasa corporal. Los porcentajes medios de grasa corporal varían según la edad, pero según algunas directrices, el rango normal para los hombres es del 15-20% de grasa corporal, y el rango normal para las mujeres es del 20-25% de grasa corporal.
Se puede ver claramente que las medidas de grasa corporal de los hombres y las mujeres de nuestra muestra coinciden, pero también hay algunas diferencias. Sólo con mirar los datos, es difícil sacar conclusiones sólidas sobre si las poblaciones subyacentes de hombres y mujeres en el gimnasio tienen la misma media de grasa corporal. Ese es el valor de las pruebas estadísticas: proporcionan una forma común y estadísticamente válida de tomar decisiones, de modo que todo el mundo toma la misma decisión sobre el mismo conjunto de valores de datos.

Ejemplos de escenarios de pruebas

La prueba t de muestras independientes compara las medias de dos grupos independientes para determinar si existe evidencia estadística de que las medias poblacionales asociadas son significativamente diferentes. La prueba t de muestras independientes es una prueba paramétrica.
Nota: La prueba t de muestras independientes sólo puede comparar las medias de dos (y sólo dos) grupos. No puede hacer comparaciones entre más de dos grupos. Si desea comparar las medias entre más de dos grupos, probablemente querrá ejecutar un ANOVA.
donde µ1 y µ2 son las medias poblacionales del grupo 1 y del grupo 2, respectivamente. Observe que el segundo conjunto de hipótesis puede derivarse del primer conjunto simplemente restando µ2 de ambos lados de la ecuación.
Recuerde que la prueba t de muestras independientes requiere el supuesto de homogeneidad de la varianza, es decir, que ambos grupos tienen la misma varianza. SPSS incluye convenientemente una prueba para la homogeneidad de la varianza, llamada Prueba de Levene, siempre que se ejecute una prueba t de muestras independientes.
La salida en la tabla de la prueba de muestras independientes incluye dos filas: Varianzas iguales asumidas y Varianzas iguales no asumidas. Si la prueba de Levene indica que las varianzas son iguales en los dos grupos (es decir, el valor p es grande), se basará en la primera fila de salida, Varianzas iguales asumidas, cuando mire los resultados de la prueba t de muestras independientes real (bajo el título Prueba t de igualdad de medias). Si la prueba de Levene indica que las varianzas no son iguales en los dos grupos (es decir, el valor p es pequeño), tendrá que basarse en la segunda fila de salida, Varianzas iguales no asumidas, cuando mire los resultados de la Prueba t de Muestras Independientes (bajo el título Prueba t de Igualdad de Medias).

Cómo escribir casos de prueba

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Nota: Test Your English no es un examen de inglés de Cambridge y las puntuaciones y niveles de la prueba son muy aproximados. La puntuación obtenida en esta prueba no puede utilizarse como prueba de una cualificación lingüística formal.

Ejemplo de caso de prueba

La redacción de casos de prueba es una parte importante del proceso de pruebas de software y es importante escribir casos de prueba de forma eficaz para que las pruebas tengan éxito. ¿Cómo se escriben los casos de prueba de forma eficaz?
Un caso de prueba es el conjunto de pasos que hay que dar para probar una función específica del software. Se desarrollan para varios escenarios, de manera que los probadores puedan determinar si el software funciona como debería y produce los resultados esperados.
Un caso de prueba debe tener entre 3 y 8 pasos de prueba. Si sólo tiene unos pocos pasos de prueba, probablemente debería considerar la posibilidad de hacer una lista de comprobación en su lugar: no vale la pena hacer un seguimiento de un montón de pequeños casos de prueba cuando una lista de comprobación hará el trabajo igual de bien.
Cuando se escribe un caso de prueba, no es necesario especificar el resultado esperado para cada paso de la prueba si el resultado es obvio. En el ejemplo anterior hay resultados innecesarios de varios pasos de prueba. Por ejemplo, si el navegador no se abre, el probador no podrá pasar al siguiente paso.

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